domingo, 4 de enero de 2026

María Ángeles Gil Álvarez

     

María Ángeles Gil Álvarez

Valladolid, 1953

Catedrática de Estadística e Investigación Operativa, Académica Numeraria de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales

Reseña Biográfica y Familiar

Nacida en Valladolid en 1953, la trayectoria de María Ángeles Gil Álvarez ha estado profundamente ligada a una tradición familiar de excelencia académica y amor por las ciencias exactas. Su padre, maestro de vocación y gran entusiasta de las matemáticas y la música, sembró el interés por la disciplina que marcaría su vida. Esta influencia se extendió a sus hermanos, destacando especialmente la figura de Pedro Gil Álvarez (fallecido en 2016), quien fuera catedrático de Estadística en la Universidad de Oviedo y director de su tesis doctoral, consolidando un vínculo intelectual y afectivo fundamental en su carrera.

Formación Académica y Docencia

Licenciada en Matemáticas por la Universidad de Valladolid en 1976, con especialización en Estadística e Investigación Operativa, se doctoró en Ciencias Matemáticas por la Universidad de Oviedo en 1979 con la tesis titulada Incertidumbre y utilidad.

Su carrera docente ha sido ejemplar, alcanzando la Cátedra de Estadística, Investigación Operativa y Didáctica de las Matemáticas en la Universidad de Oviedo en 1991. Su proyección internacional la llevó a desempeñarse como Research Associate en la Universidad de California, Berkeley, entre 1988 y 1990. A lo largo de su trayectoria, ha dirigido 15 tesis doctorales, enfocadas mayoritariamente en los fundamentos probabilísticos y estadísticos del análisis de datos imprecisos, formando a nuevas generaciones de investigadores.

Gestión Universitaria

Ha desempeñado cargos de alta responsabilidad en la gestión académica, incluyendo la Secretaría de la Facultad de Biología, la Vicedecanía de la Facultad de Ciencias (1991-2000) y la Dirección de Área en el Vicerrectorado de Investigación de la Universidad de Oviedo (2000-2004).

Investigación

En el ámbito de la investigación, es la coordinadora del Grupo de Investigación SMIRE+CoDiRE, referente internacional en el tratamiento estadístico de datos imprecisos (fuzzy e intervalares). Su labor ha sido reconocida con seis sexenios de investigación, avalando una trayectoria de rigor y continuidad.

Contribución Científica y Publicaciones

Su producción intelectual es vasta, con más de 100 artículos en revistas indexadas en el JCR-WoS y la edición de 13 volúmenes internacionales para la editorial Springer. Ha sido una figura clave en la edición científica, ejerciendo como Co-editora Jefe de la revista TEST y formando parte del comité editorial de prestigiosas publicaciones internacionales.

Su especialización en la Teoría de la Información Estadística y el Análisis de Datos Imprecisos la ha llevado a ser ponente plenaria en congresos de relevancia mundial, así como a liderar proyectos de investigación en convocatorias competitivas nacionales y europeas.

Sociedades y Distinciones

La Dra. Gil Álvarez ha ocupado cargos directivos en las asociaciones más relevantes de su campo:

  • Vicepresidenta de la Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO).

  • Secretaria del Comité Científico del European Centre for Soft Computing.

  • Secretaria de la European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT).

  • Miembro del Comité Científico Asesor de la Fundación Gadea Ciencia.

Premios y reconocimientos

Entre sus honores destacan la Medalla de Plata del Principado de Asturias (2014) y su nombramiento como Fellow de la International Fuzzy Systems Association (IFSA) en 2015.

Ingreso en la Real Academia

Su consagración definitiva en la comunidad científica española se produjo en 2023, año en que ingresó como Académica Numeraria de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales (Medalla nº 44). Su discurso de ingreso, "Las matemáticas del análisis de datos imprecisos", sintetiza décadas de vanguardia investigadora y compromiso con el avance del conocimiento matemático. Asimismo, es Académica electa de la Academia Asturiana de Ciencia e Ingeniería desde 2021.

Fuentes

Para realizar estas biografías, el autor se ha basado principalmente en entrevistas publicadas en prensa, reseñas de libros y otras obras, y los CV proporcionados por los biografiados. Además, siempre que ha sido posible, ha contado con la revisión y aprobación de los personajes biografiados.

Autor: Feliciano Robles

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